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                SPC軟件的實時性分析

                發布日期:2023-11-06瀏覽次數:20

                一、質量改進的根本前提

                        數據采集的實時性對工廠來說,是比較苛刻的要求,它要求把不同的設備的生產數據都及時采集上來加以分析。在當前的環境下,只有一些上規模,重視數字化建設的企業才會去考慮。對于大多數中小型企業,如果數據無法及時采集到,或者采集到的數據無法及時得到分析,那么就談不上實時性,事先預防也就無從談起。所以要驗證SPC是否有效果,首先應該問自己兩個問題:1、數據有沒有按時采集?2、采集來的數據有沒有及時分析,并把結果反饋給相關人員?這兩點是實現有效質量改進的根本前提

                    SPC即“統計過程控制”,簡單的說,就是用統計的方法對過程進行監控。通過SPC工具對制造過程進行管控,能夠讓生產一線的管理人員隨時了解當前運行的過程是否處于受控狀態。一旦過程發生異常事件,即“失控”狀態,SPC系統能及時發出報警;沒有異常事件發生時,即當過程處于“受控”狀態時,系統同樣能夠幫助我們準確預測未來的生產和質量狀況。這樣就可以做到事先預防,而不再依賴傳統的事后檢查。SPC工具正是通過這樣的方式幫助制造企業降低生產成本,實現質量不斷改進的。

                SPC軟件數據采集示意圖

                二、驗證SPC是否有效果

                     正如事物只存在相對完美,實時性也是相對的。鑒于多方條件的限制,實時性常常只能在一定程度上得到實現。例如,在計算機時代來臨之前,SPC的效果是存在一定局限性的。因為那個時代的SPC控制都得靠人工收集數據,然后計算和繪圖,最后得出分析結果。拋開準確性不談,實時性就成為實施SPC的瓶頸之一。在這種情況下,造成時間上滯后的原因大致有以下3個方面的因素:1、人工采集數據;2、人工繪圖描點;3、分析結果的發布。因此,要想提高SPC的實時性,就應該從這三個方面著手。對于已經進入21世紀的現代制造企業來說,這些問題(尤其是以上第2和第3個方面的工作)大都可以通過計算機軟件來實現。而第1個方面的因素,即人工采集數據的問題,則往往取決于測量儀器的自動化程度。如果行業當中還沒有這種自動化程度高的測量儀器,或者,已經有這樣的儀器,但價格非常昂貴,那么很多企業往往會選擇繼續采用人工的方式進行數據采集和錄入。從這個角度上說,SPC軟件等工具實時性的確會受到一定的影響。也就是說,相對于自動采集設備,人工手動錄入難免存在一定程度時間滯后的問題。但是,這個“時差”與傳統質量管理所采取的“事后檢驗”的方式相比,已經是一個質的飛躍。因為,SPC的一個基本工作方式就是“抽樣”,而并不需要對生產線上的每一個產品進行檢驗,也不需要生產線停下來等待檢驗的完成,因而并不會造成時間的巨大延遲。即便是人工手動進行數據采集,花費的時間也是相對有限的。這一點有別于生產線上生產過程的連續性和實時性,常常造成大家對SPC實時性的誤解。

                    另外,相對于“人工采集數據”,以上第2和第3個因素的改進對于質量管理才是更高效、更具劃時代意義的改進和管控途徑。 這是因為,專業的SPC軟件可以在確保計算準確性的同時,大大提高數據分析的速度。同時,相對于斥巨資購置價格高昂的自動化檢測儀器,應用這類專業SPC軟件從成本上說要要低得多。尤其可喜的是,當專業的SPC工具開始配合計算機網絡使用,能夠在企業的局域網絡甚至互聯網中共享相關數據信息時,數據分析結果的發布就不再受到時間和空間的限制,從而從根本上提高了質量問題發現、跟蹤、處理以及反饋的速度和準確性。

                三、現有條件下上SPC軟件也是不錯的選擇

                    無論出于何種原因,即便工廠當前還在采取人工的數據采集和錄入方式,只要能夠實現自動地、即時的描點繪圖和圖表分析,SPC的實時性就已經得到高度的體現,發揮重大價值。

                    總的來說,如果不需要考慮成本投入,全面實現數據采集的自動化,那當然是最理想的。而且,在食品藥品等對實時性要求相當高的行業,確保數據采集的全自動化常常是行業要求甚至門檻。但企業應該根據自身的行業要求及不同發展階段,以及設備等的可投入預算,決定是否有必要,或者在什么時間,實現數據采集的自動化。但即使暫時無法滿足這一條件,人工采集數據也不會影響SPC的實時性。提高數據分析和分析結果發布的實時性是更現實、更經濟,也更容易實現的重要質量改進思路。

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